Au 1er juillet 2023, Universal Analytics laissera définitivement sa place à Google Analytics 4.
C'est la fin des analyses de sessions, des données sur la géolocalisation ou sur les devices utilisés.
Mais n'ayez crainte ! Google Analytics 4 se veut plus avantageux que son prédécesseur, et pour cela, ils ont développé des fonctionnalités d’apprentissage automatique.
Alors, comment bien réussir cette migration vers GA4 et éviter de perdre des données de tracking ?
On vous dit tout dans cette vidéo, en prenant 3 exemples concrets : l'attribution basée sur les données, les métriques prédictives et la modélisation du comportement.
Google Analytics 4 remplace l'ancienne version, Universal Analytics 3, pour respecter les règles de la RGPD. Cette nouvelle version supprime certaines données précédemment observées, telles que la géolocalisation, les notions de sessions et les devices utilisés.
Toutefois, Google Analytics 4 offre des fonctionnalités d'apprentissage automatique qui permettent de compenser la perte de données.
Trois exemples de fonctionnalités sont proposés :
1. Attribution basée sur les données :
Cette fonctionnalité permet de mesurer l'importance d'un canal en particulier dans le processus de conversion. Les statistiques présentées montrent la part de mérite que chaque canal doit recevoir pour la conversion, en fonction de son "utilité" dans le parcours client.
2. Métriques prédictives.
Ces données prévisionnelles ne concernent actuellement que les données relatives au e-commerce, et nécessitent une configuration préalable du suivi du e-commerce. Les métriques prédictives permettent de définir la durée de vie de l'utilisateur et de créer des audiences et des segments pour isoler les acheteurs probables.
3. Modélisation du comportement
Cette fonctionnalité implique l'intégration de GA4 à votre outil de gestion des cookies pour garantir le respect de la RGPD. Elle utilise les données anonymes relatives aux événements pour déterminer l'activité de l'utilisateur et permet d'entraîner un modèle d'apprentissage automatique pour supposer le comportement des utilisateurs qui refusent le suivi.
Ainsi, malgré la perte de données de tracking, Google Analytics 4 propose des solutions pour compenser cette perte et permettre une analyse plus fine des parcours clients.